㈠介绍本次活动内容 主持人强调人工智能赋能幼儿园教研的时代价值与户外活动中幼儿卷入水平观察的实践意义，结合幼儿园教研痛点与游戏活动开展实际，明确本次学习的核心方向的是“技术赋能教研+精准观察评价”双提升。 ㈡理论学习与案例解读 人工智能在幼儿园教研中的应用解析：聚焦《燃荻》89 期中AI赋能教研的角色功能、实践路径等核心内容，提炼AI在幼儿园集体备课优化、游戏活动设计支持、教研成果整合等场景的应用要点，结合幼儿园教研实例解读技术应用的适配性与实操步骤。 户外活动卷入水平观察技巧学习：重点讲解《幼儿游戏卷入水平观察与评价》第三章节的核心内容，包括户外活动中幼儿卷入水平的分类标准、关键观察维度、针对性记录方法与量表使用技巧。 ㈢成员围绕以下问题展开互动讨论 ⒈结合《燃荻》89 期内容，你认为人工智能技术可在幼儿园哪些具体教研场景中发挥作用？ 王老师：AI毕竟是工具，对教研活动起助力而非起决定性作用。要提升AI在校本教研中的应用成效，核心还在于发挥教师的能动作用，指引AI围绕教研活动的目标任务及其预期成果有效运作，核查分析、加工处理生成资源并科学应用。 王老师：不同的AI工具，即便执行相同的提示指令，也会生成不同的结果。对于校本教研活动而言，这并不是坏事。 金老师：多样化的生成结果有利于资源互补，还能为前面可靠性核验、合理性论证提供帮助，助力校本教研活动质量的提升。因此，校本教研活动应倡导使用多种AI工具。 ⒉学习第三章节后，你认为观察户外活动中幼儿卷入水平时，最容易遇到的难点是什么？ 王老师：不能仅仅观察幼儿是否参与，幼儿的游戏卷入并非单一维度，而是涵盖认知投入、情感沉浸与社会互动的综合表现，这打破了我以往仅关注“是否参与”的片面认知。章节提供的分层观察指标与记录方法，极具实操性，帮助我精准捕捉幼儿在游戏中的发展轨迹。 金老师：观察是最困难的事情。作为教师，我们需以科学观察为基础，读懂幼儿游戏背后的需求，通过适宜的环境支持与互动引导，推动幼儿游戏卷入水平向更深层次发展。 王老师：观察不仅要关注幼儿是否参与游戏，更要深入分析其参与的深度、持续性与互动质量。这要求我们摒弃“表面化”观察，学会从幼儿的语言、动作、情绪等细节中，判断其在游戏中的投入程度与发展需求。 郁老师：观察后我们需要科学地解读游戏价值，从而优化游戏环境与支持策略，真正促进幼儿在游戏中主动学习与全面发展。 ㈢小结 主持人总结本次研修核心要点，梳理成员分享的优质经验与创新思路，明确后续实践方向：一是尝试将 AI 技术理念融入1-2个教研场景（如游戏活动方案设计、教研成果梳理），积累实践案例；二是运用第三章节所学技巧开展户外活动观察，规范记录幼儿卷入水平；三是定期交流实践中的问题与成果，持续优化教研模式与观察评价方法。鼓励成员及时记录实践感悟，为后续深度研修提供素材。 |
