㈠理论共读与关键词提炼 主持人发放学习材料，教师分组共读。 ㈡结合教学经验谈谈自己对于文章的理解。 主持人：请大家结合自己的教学经验进行分享交流。 金怡婷：研读理论文件后，我深刻感受到人工智能为幼儿园校本研修带来的革新动力。文件提出 AI 能通过数据捕捉弥补教师观察盲区，这让我联想到日常班级观察中，我们常因精力有限难以全面记录每位幼儿的行为细节。若借助轻量化 AI 工具，对幼儿游戏、生活中的互动数据进行整合分析，就能更精准地发现教研主题，比如针对 “幼儿合作游戏中的沟通障碍” 开展靶向研修。 同时，文件强调校本教研的 “以校为本、问题导向”，AI 恰好能助力我们将零散的教研反思转化为系统化成果。作为幼儿园教师，我们应主动学习 AI 基础应用，让技术成为教研的 “循证证人”，而非被动等待技术赋能，这样才能让教研更贴合幼儿需求、更具实践价值。 杨陈逸：文件中关于中小学生使用 AI 存在思考惰性、社交异化的调研结果，让我对幼儿园阶段的技术启蒙产生了强烈警醒。幼儿期是思维能力、社交能力发展的关键期，虽然目前幼儿园较少直接使用 AI 工具，但技术渗透无处不在，比如部分家长会用 AI 为孩子生成绘画模板、故事答案。 这让我意识到，我们不仅要引导幼儿远离 “AI 代写、代做”，更要通过真实的游戏、手工、同伴互动，保护幼儿的好奇心与探索欲。文件提到 “过程比结果更重要”，这与幼儿园教育理念高度契合。未来工作中，我会向家长传递科学的技术使用观念，在活动中多提供 “需要动手动脑” 的任务，让幼儿在亲身实践中发展能力，避免技术替代幼儿的自主思考。 彭佳怡： 文件指出教师智能素养存在结构性缺失，这一点戳中了我的痛点。作为从业多年的幼儿园教师，我对 AI 技术的了解大多停留在表面，既担心使用不当影响教学，又害怕落后于教育数字化趋势。文件提出的 “分层递进培训体系” 给了我很大启发，幼儿园教师的 AI 学习不必追求高深技术，而应聚焦教学实际需求。 比如，学习用 AI 生成幼儿活动素材、设计家园共育方案，或借助 AI 分析幼儿成长数据。同时，文件强调教师要保持主体性，不被技术 “裹挟”，这让我明白，AI 只是辅助工具，教师的观察、判断与情感投入才是幼儿教育的核心。今后，我会主动参与智能素养培训，在 “做中学” 中提升人机协同能力，成为既懂教育又懂技术的智慧型教师。 王祯：文件中农村家长对孩子使用 AI “管理不足” 的调研结果，让我关注到幼儿园家园共育的新重点。在日常工作中，部分家长对 AI 的认知存在两极化，要么过度依赖 AI 辅导孩子，要么坚决禁止孩子接触任何技术。这两种态度都不利于幼儿形成正确的技术观。 文件提出的 “激活家校协同育人机制” 给了我明确方向。作为教师，我们应通过家长会、家园联系栏等渠道，向家长普及幼儿使用技术的适宜范围与风险，指导家长制定简单的 “家庭技术使用公约”，比如规定使用时长、明确使用场景。尤其要关注农村家庭的需求，提供通俗易懂的指导方法，让家长从 “放任不管” 或 “一刀切禁止” 转变为科学引导，形成家园共育的合力。 何怡雯：文件揭示的 “师生关系差的学生更易依赖 AI” 这一规律，让我深刻认识到师幼情感联结的重要性。幼儿园孩子的情感需求更为直接，当他们在师幼互动中获得足够的关注、信任与支持，就不会过度依赖 AI 寻求情感慰藉或答案。 日常工作中，我会更加注重与幼儿的个性化互动，耐心倾听他们的疑问，认真回应他们的想法，让幼儿感受到 “真人陪伴” 的温暖与价值。同时，结合文件中 “线上与线下双向互动” 的建议，我会设计 “AI + 现实” 的趣味活动，比如用 AI 生成家乡的自然场景图片，再带幼儿实地观察、记录，让技术成为连接虚拟与现实的纽带，而非替代现实体验的工具。师幼之间的情感信任，才是抵御技术依赖的最坚实屏障。 ㈢小结 本次教研以 “人工智能赋能幼儿园教育” 为核心，围绕理论文件中 AI 的教研价值、幼儿使用风险、教师素养提升及家园协同等关键内容展开深度学习。过程中，教师们结合幼儿园教育实际，既明晰了 AI 在教研优化、教学辅助中的适配场景，也深刻警惕技术可能对幼儿思维发展、社交能力带来的潜在影响，破除了 “技术恐惧” 与 “过度依赖” 的认知误区。同时，通过交流反思，教师们明确了自身智能素养提升的分层路径，以及家园协同引导幼儿科学使用技术的实践方向。 |
