㈠介绍本次活动的内容 当前，以ChatGPT为代表的生成式人工智能将人工智能赋能教育改革议题再次推向新的高潮，并在教育领域被持续热议。面对生成式人工智能的革命性影响，教学如何趋利避害应变成为当前教育领域关注的重点。本次我们重点学习6月《向阳花》材料中《生成式人工智能赋能教学的机制、需求与路径》一文，结合文章理论与教学实践，学习趋利避害的教学应变路径，为教师有效应用生成式人工智能赋能教学提质增效。 ㈡教师分组交流分享学习文章心得。 ⒈GAI供给无限海量资源及具备的浅层创造能力，能够借助“提问一反馈”的对话方式，对学习活动产生的影响主要有三大方面。第一，丰富学习资源与碎片化学习资源。第二，解放教师与教师角色边缘化。第三，赋能学习者高效学习但也会导致认知主体错位。GAI快速供给多模态对话服务的优势，为学习者提供学习支持的同时，也极易引起学习者的过度依赖，进而出现认知主体由学习者转向GAI，引发认知主体错位。应对上述问题，学习活动需趋向有效助推三元分工良性开展的方向变革。 ⒉GAI快速供给多模态对话服务的优势，为学习者提供学习支持的同时，也极易引起学习者的过度依赖，进而出现认知主体由学习者转向GAI，引发认知主体错位。这也是当前GAI赋能，教育领域普遍担忧的教学异化问题。应对上述问题，学习活动需趋向有效助推三元分工良性开展的方向变革。满足学习活动应变需求，可以形成基于协作探究任务的活动变革路径：协作探究任务主要指映射结构性、协作性、探究性特征的复杂学习任务。 ⒊通过生成式人工智能与主体人对比，发现生成式人工智能具有知识授导者和启发探究者双重角色，能从助力高效获取已知、深度建构未知两方面促进教学提质增效；其次，立足双重角色，以活动理论为支撑，构建生成式人工智能赋能教学的机制模型；之后，基于机制模型，从培养目标、学习活动、教学方法、学习工具、学习评价五大观测指标，解析生成式人工智能赋能教学的应变需求与路径。 ⒋GAI对培养目标、学习活动等的变革，直接影响作为调控教与学过程，助力教学目标按需达成的学习评价的革新，主要体现在两个方面。第一，评价内容将重点聚焦复合能力。培养复合学习者的人才培养目标定位，学习评价视点也需要聚焦复合人才的复合能力。第二，评价方式将实现人机互补协同。 ⒌复合学习者基于复合学习共同体和GAI 的复合授导，快速从已知世界获取新知，开展指向高阶思维构建的复合探究。此过程中，与复合学习共同体的互动和复合学习共同体的干预，是保证学习目标有效达成的关键。 ㈢小结 通过生成式人工智能与主体人对比，我们发现生成式人工智能具有知识授导者和启发探究者双重角色，能从助力高效获取已知、深度建构未知两方面促进教学提质增效。我们从培养目标、学习活动、教学方法、学习工具、学习评价五大观测指标中了解了生成式人工智能赋能教学的应变需求与路径，希望在今后的教育教学中能有效应用生成式人工智能赋能教学提质增效。
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